Руководство Semalt: Как настроить бизнес-стратегию электронной коммерции

Настройка электронной коммерции становится все более популярным аспектом стратегии электронной коммерции. Он направлен на создание абсолютно надежного опыта покупок в Интернете, спланировав шаги для мягкого привлечения клиентов к покупке.

Игорь Гаманенко, отвечающий за успех клиентов Semalt , делится опытом о том, как настроить свою практику электронной коммерции и максимально использовать свой бизнес.

Представьте себе, что вы знаете всех своих клиентов по их именам, знаете, какие их любимые продукты, и понимаете, на какие типы предложений и на какие языки они отвечают. Что если бы я знал, когда им нужно было купить продукт, который они купили в прошлом? Вы наверняка были бы успешны в своем бизнесе.

Хотя невозможно узнать все эти вещи о каждом из ваших клиентов, это основная идея персонализации электронной коммерции. Все о том, как понять особенности покупательского поведения ваших клиентов и настроить ваши предложения для каждого клиента.

Статистика показывает, что существует множество преимуществ персонализации электронной коммерции. Чрезмерно искушенный клиент теперь считает, что в персональных интернет-магазинах есть интересные продукты Большинство покупателей, вероятно, просматривают сайт, который рекомендует соответствующие продукты, и около 45% с большей вероятностью заказывают товары с сайта, который персонализирует рекомендации.

Возможные способы настройки электронной коммерции

Настройка электронной коммерции может быть выполнена разными способами. Вот некоторые из наиболее распространенных способов передачи рекомендаций по покупке своим клиентам:

1. Персонализация навигации

Это включает в себя просмотр поведения клиента и историю покупок, а также настройку способа просмотра сайта пользователями. Например, если клиент часто отображает категорию продукта, но фактически не покупает продукт в этой категории, персонализация навигации электронной торговли используется для стратегического размещения категории продукта, чтобы каждый раз, когда клиент посещает сайт, категория продукта, что вы видите в первую очередь.

2. Перспективные рекомендации

Механизмы рекомендаций могут использовать покупательское поведение других пользователей, чтобы предсказать продукты, которые человек хотел бы купить в будущем. Затем рекомендации представляются потенциальным клиентам через приложения и транзакции транзакций. Такие рекомендации могут значительно увеличить продажи.

3. Сегментация базы данных

Это включает в себя разделение вашего списка адресов электронной почты и отправку различных обращений в разные группы вложенных списков адресов электронной почты на основе их истории. Эта сегментация может основываться на датах, прошлых покупках и средней стоимости заказа.

4. Использование сторонних данных

Вы можете получить данные об аудитории от целевых поставщиков данных. Этот метод помогает доставлять рекламу нужным людям в нужное время.

5. Строка темы и настройка контента

Электронные письма с персонализированными персонализированными линиями имеют более высокую скорость открытия. Хотя эта концепция кажется очень простой, она может оказать волшебное влияние на продажи. Персонализированная персонализированная линия имеет большой потенциал, чтобы представить покупателю товар и привлечь его к покупке. Содержание также должно быть настроено. Используя покупательское поведение посетителей и их демографию, вы можете настроить контент, чтобы поощрять его предпринимать позитивные действия в бизнесе.

Другие типы настройки электронной коммерции включают в себя ставки в реальном времени, контекстный обмен сообщениями и динамический ремаркетинг. Однако для настройки электронной торговли требуется, чтобы данные клиентов были точно проанализированы, чтобы создать полезные модели для рекомендаций. Это делает это упражнение довольно сложным. В общем, настройка вашей электронной коммерции, несомненно, является одним из самых мощных способов повысить показатели конверсии и продаж.

С ростом популярности настройки электронной коммерции каждая компания должна обеспечить, чтобы информация о клиентах собиралась точно и быстро. Важно помнить, что у настройки есть недостатки - настройка недостатков приводит к плохим рекомендациям. При подготовке кодов персонализации ошибок следует полностью избегать.